Illustration détaillée du robot voiture 4 roues motrices (4WD) démontrant ses capacités de cartographie et de navigation avancées. La plateforme est conçue pour une exploration autonome précise en environnement varié, grâce à une intégration fine des capteurs et de la technologie ROS2.

Cette image met en avant le système SLAM (cartographie et localisation simultanées) qui permet au robot de créer des cartes en temps réel tout en se situant avec précision. Cette fonctionnalité renforce l'autonomie et la sécurité dans ses déplacements complexes.

Visualisation de la technologie de reconnaissance visuelle AI intégrée, utilisant les algorithmes avancés pour détecter et analyser les objets environnants. Ce système améliore l’interaction du robot avec son environnement pour une prise de décision intelligente.

Aperçu de l'architecture interne du robot MicroROS, présentant les modules électroniques et le système intégré ESP32 AI. Cette conception modulaire facilite l’expérimentation et la personnalisation par les utilisateurs avancés.

Présentation de l’interface logicielle utilisée pour la navigation et la cartographie. Elle permet un contrôle précis du robot, avec une visualisation en temps réel des données collectées et des trajets effectués.

Module de vision AI présenté dans cette image, cœur du système de reconnaissance et d’analyse visuelle. Cette technologie permet au robot d’identifier, classer et réagir aux objets détectés avec une efficacité remarquable.

Ce robot intelligent est parfait pour l’éducation et la recherche. Il offre une plateforme polyvalente pour expérimenter avec ROS2, l’IA et la robotique autonome, combinant apprentissage pratique et innovations technologiques.

Gros plan sur le système AI embarqué dans le robot, illustrant la qualité de fabrication et la complexité technologique. Ce composant clé assure des performances avancées dans le traitement des données et la prise de décision autonome.